工作原理

Android SDK工作原理

悟空SDK通过编译时的字节码技术或运行时的hook技术，在应用代码中植入性能监测代码，来实时采集性能数据，该过程并不影响用户代码逻辑。

每当App运行时，悟空SDK会在应用运行过程中，实时采集数据，并按照一定的时间间隔（默认为60秒）来上报数据，交由服务器数据处理端进行数据分析处理，在平台报表中展现。

应用切换到后台（30s）或退出时, 悟空SDK会停止数据采集和上报，以便减少不必要的流量消耗。

iOS SDK工作原理

利用objective-c的runtime特性，通过Method Swizzle技术，可以实现在运行时替换selector对应的方法实现，达到给方法挂钩的目的。即嵌入悟空SDK后，在应用程序启动之初，悟空SDK会对相应的方法执行Swizzle操作，从而在调用一个被Swizzle过后的函数时，将会首先调用SDK相应的自定义函数，在SDK的函数中会执行一些数据采集的操作，然后SDK的函数会再调回原函数的实现，不会影响原应用程序逻辑。

HarmonyOS NEXT SDK工作原理

嵌码方式： HarmonyOS NEXT SDK采用非侵入式嵌码策略，利用HarmonyOS提供的系统特性和开发框架，实现对应用性能的监控。SDK在应用编译和运行时均不修改用户的业务代码，确保监控过程的透明性和用户代码的完整性。

采集方式：

• 事件订阅机制：SDK启动后，通过HarmonyOS的事件订阅机制，注册监听应用程序生命周期、用户界面渲染、系统资源使用等关键性能指标。

• 异常监控：利用系统API监控应用崩溃和卡顿事件，一旦检测到异常，SDK将捕获相关的堆栈信息和上下文数据，为后续分析提供依据。

• 网络请求监控：通过在应用的网络请求库中注册拦截器，SDK能够在不修改应用代码的前提下，捕获网络请求的发起、执行和响应过程，实现对网络性能的监控。

• API封装：对于关键的系统调用和第三方服务请求，SDK通过封装API的方式，插入监控逻辑，确保数据采集的全面性和准确性。

上传方式：

• 数据缓存：采集到的性能数据首先在本地进行缓存，以减少对应用运行时性能的影响。
• 智能上报策略：SDK根据网络状况和应用使用场景，采用智能上报策略，选择最佳的上报时机和频率，确保数据的实时性和完整性。
• 数据加密：在数据上传过程中，SDK使用行业标准的加密算法（国密），保证数据传输的安全性和用户隐私的保护。
• 服务器端处理：上传至服务器后，数据将由专业的数据处理系统进行分析和处理，最终在监控平台以图表和报告的形式展现给用户。

HarmonyOS NEXT SDK以其高效、安全、非侵入的特点，为HarmonyOS应用提供了全面的性能监控解决方案。我们致力于为开发人员提供最优质的工具，帮助他们深入理解应用性能，优化用户体验。

上报数据处理

• 网络数据：通过 Hook网络协议类库（OkHttp、NSURLSession等）实时抓取用户App中进行的网络访问请求（Http与Https标准协议），监控网络访问中发生的Http错误（40X或50X）和网络错误（请求超时、未知主机等），并且以一分钟一次的频率进行数据上传，在尽量减小资源消耗的情况下保证了数据的实时性和准确性。

• 崩溃数据采集：通过设置 handler来采集崩溃数据，当应用发生Crash以后，SDK会立马采集崩溃堆栈信息、用户交互轨迹、用户上下文信息和用户自定义附加信息，等待应用下次启动时上报服务器，通过报表可以查看到崩溃信息。如遇到数据上传失败（网络中断），崩溃数据则会做缓存处理，直到下次初始化后再上传服务器。

• 卡顿数据采集：通过监控系统消息事件来采集卡顿数据，当主线程不能正常的接受消息并处理时，则可以认为主线程此时处于卡顿状态。这时采集卡顿过程中的堆栈信息、用户交互轨迹、卡顿过程中的请求数据、用户上下文信息和用户自定义附加信息后立即上报服务器，两到三分钟后即可在报表查看到卡顿信息。如遇到数据上传失败（网络中断），卡顿数据则会做缓存处理，直到下次初始化后再上传服务器。

• 用户体验数据采集：通过监控原生应用系统接口来采集应用启动、页面加载及用户操作的数据，当用户在使用过程中发生「缓慢事件」（慢启动、慢可交互及慢操作）时，无需人工插码即可提供详细的代码调用瀑布图及用户上下文信息，快速协助研发人员定位性能问题，优化用户体验。