CPU分析
CPU分析功能可以实时监测线上应用程序的CPU使用情况，通过提供详细CPU指标和CPU异常数来帮助开发者识别应用性能瓶颈并优化应用CPU使用，减少应用前台或后台运行的资源消耗，提升应用的响应速度和流畅度，进而改善用户体验，延长设备电池寿命，并减少发热。
指标分析
指标说明
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| CPU使用率 | 指在一定时间间隔内，CPU 处理任务的时间与该时间间隔的总时间的比值。 计算公式：应用进程 CPU 时长 / 设备 CPU 核心频率时长 * 100% |
| CPU使用速率 | 特定时间间隔内（1 分钟），应用进程消耗的 CPU 时间与采集时间的比率。对于多核系统来说，使用速率的最大值等于 CPU 核心数。 计算公式：应用进程 CPU 时长 / 采集时间 |
过滤条件
您可以对应用版本、设备、操作系统、渠道、业务场景等维度进行数据过滤。
趋势分析
展示了过滤条件下CPU使用率、CPU使用速率、样本量的趋势图；趋势图默认展示平均值，您可以在右侧筛选过滤出「25、50、75、90、99」中任一分位值的CPU使用率和CPU使用速率趋势图；分布图中展示了按应用版本、设备、操作系统、渠道、业务场景等维度了过滤后的指标数据；支持导出趋势分布图中的数据。
趋势图
分布图
线程 CPU 使用率
展示各线程的CPU使用率情况，支持导出各线程CPU使用率数据。
异常分析
CPU异常：应用在前台或后台一段时间内持续高CPU消耗。应用长时间的高CPU消耗会导致耗电加快、设备发热等。
指标说明
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 异常次数 | 触发CPU异常的总次数；30s内CPU使用速率超过阈值则被记录为一次CPU异常 |
| 异常率 | CPU异常次数 / 总启动次数 |
| 影响设备数 | 发生CPU异常的设备数 |
| 影响设备占比 | 发生CPU异常的设备数 / 总活跃设备数 |
过滤条件
您可以对应用版本、设备、操作系统、渠道、业务场景等维度进行数据过滤。
趋势分析
展示了过滤条件下异常指标「异常次数、异常率、影响设备数、影响设备占比」的趋势图；支持导出趋势图中的数据。
异常列表
展示发生CPU异常的明细数据，列表支持导出；异常问题归类按高频调用栈和线程名进行聚合归类；您可以上传DSYM/mapping文件对CPU异常堆栈进行符号化/反混淆。
您可以过滤以下维度来筛选数据：
过滤维度：异常堆栈、异常ID、userID、处理人、标签、异常类型、异常状态
异常详情
展示各异常问题详情信息，支持异常分享。
概览
单样本调用树：展示每个CPU异常问题详情「异常设备详情和堆栈详情」
设备详情：UserID、发生时间、会话时长、设备ID、应用版本、设备型号、操作系统、SessionID、地域、运营商、接入方式、页面名称、业务场景、CPU型号、CPU指令集、设备内存、剩余内存、应用占用内存、剩余存储空间。
堆栈详情
- 火焰图：将采集的线程堆栈信息汇聚成火焰图展示；支持节点搜索和用户/系统节点筛选。
- 线程调用树：将采集的线程堆栈信息聚合成一个颗调用树展示，右侧「CPU占比」为线程CPU使用率与应用CPU使用率的比值，值越大则说明线程CPU占用越多，展开每个线程树后，可查看具体函数调用来分析异常问题。
汇总调用树：将所有异常的单样本CPU异常数据聚合成火焰图和调用树来展示。
- 火焰图
- 汇总调用树
CPU异常阈值设置
点击「应用列表」-「设置」-「资源监控」进入到CPU设置页面，您可以根据实际需要更改CPU异常的阈值。
CPU设置
- CPU 使用速率阈值：应用在前台的进程 CPU 使用速率超过阈值则识别为异常；默认阈值：3，最小值为 1，最大值为 16。
- 线程 CPU 使用率阈值：线程的 CPU 使用率超过阈值则识别为异常；默认阈值：0.05，最小值为 0.01 ，最大值为 1。