指标说明
业务指标
| 指标名称 | 定义 |
|---|---|
| 触发次数 | 操作的执行次数。 |
| 错误次数 | 操作的执行过程中出现报错的次数。 |
| 报错率 | 错误次数/触发次数。 |
| 活跃用户数 | 触发了业务、业务流或操作的用户量。根据用户ID做去重。 |
| 报错影响用户数 | 业务、业务流或操作出现报错影响到的用户量。根据用户ID做去重。 |
| 报错用户占比 | 报错影响用户数/活跃用户数。 |
| 业务错误率 | 错误业务数/业务的总执行次数*100%。 |
| 程序执行时间 | 对于页面和Ajax请求，是指完全加载、首屏、白屏或可交互时间，这取决于对操作中 页面打开时间的配置；对于事务，是指从应用接收到请求到处理完成的时间。操作如 果包含多个页面或Ajax请求，则操作的程序执行时间等于多个请求的投影时间。 |
| 程序执行状态 | 操作的完成状态，包括正常、报错、超时3种。 |
| 流转状态 | 业务流有流转中和已结束两种流转状态。 |
| 地域 | 国家-省份-城市。 |
| 用时 | 两个节点之间的耗时。计算方式：b节点的触发时间 - a节点的触发时间。 |
| 平均用时 | 对用时取平均值，仅计算已结束的业务流。 |
| 回调时间 | 执行状态的返回时间。 |
| 停留时长 | 对于状态为流转中的业务流，当前时间与节点触发时间之间的耗时。例如，一个操作 在业务流中的触发时间是昨天11点，今天还未结束，停留时间是：当前时间-昨天11点。 |
| 节点平均执行时间 | 业务流中各个操作平均的程序执行时间，仅计算已结束的业务流。 |
| 节点平均响应时间 | 业务流中各个操作从触发操作到返回操作结果的平均时间。 |
| 业务量 | 操作发生次数，根据操作的关联参数去重统计。 |
| 会话数 | 执行操作时的会话数，根据SessionID去重统计。 |
| 错误业务数 | 操作发生错误导致业务最终是报错状态的数量，根据操作的关联参数去重统计。 |
| 业务错误率 | 错误业务数/业务的总执行次数*100%。 |
| 用户数 | 执行当前操作的用户数，根据用户ID去重统计。 |
| 转化率 | 后一节点的指标数据/前一节点的指标数据*100%。 |
| 首屏 | 从页面加载开始，到页面上最大的文本块或者图片元素渲染在屏幕上的时间。取页面开始加载到加载完成，浏览器接口抛出的最大的LCP值，作为首屏。 |
| 白屏 | 从页面开始加载，到页面任意内容渲染在屏幕上的时间。 |
| 可交互 | 页面某些功能可以使用的时间，也指domready时间。 |
| 完全加载 | 页面中所有资源加载完成并且可用时间。 |
产品术语
| 名词 | 定义 |
|---|---|
| 业务 | 各行业中需要处理的事务，最终是以销售产品、销售服务、销售技术为主要目的。如：借贷业务、理财业务等。业务可以包括子业务、业务流和操作。子业务又可以包括子业务、业务流和操作。在新版本中，业务又被称为业务模块。 |
| 业务流 | 为完成特定的价值目标，由多个角色或单个角色完成一系列用户操作的流程。如：借贷流程、审批流程、订单处理流程等。 |
| 操作 | 是用户进行一次业务交互的最小单元，例如一次点击、一次Ajax请求、一次页面打开、一次事务处理。BPI支持将浏览器交互事件、浏览器触发一次Ajax请求、浏览器打开页面、服务器处理一次事务和App交互事件定义为操作。任意用户任何时候只要执行了操作就会被记录，并展示与此次操作关联的详细性能数据和业务数据。 |
| 预置参数 | 系统预置了36个参数，默认为每个定义的操作都予以采集。分别是：APM业务系统ID、APM应用ID、Web应用ID、SessionID、触发时间、操作类型、UA、分辨率、运营商、操作系统等。 |
| 批量参数 | 批量参数是用户配置的某应用或业务属性下的多个操作具有的属性，是用户配置的操作属性。 |
| 参数标签 | 参数标签是用户给多个操作的不同参数设置的业务标签，如操作A的参数1和操作B的参数2具有相同的业务含义，如业务ID、用户年龄等，可以将参数1和参数2标记为参数标签C。 |
| 采集参数 | 用户自定义的让探针采集的参数。JS探针可从请求或URL中直接采集数据，APM探针可采集数据项为参数。 |
| 计算参数 | 区别于采集参数对请求数据做直接处理，计算参数不直接处理请求数据，而是对采集参数进行加减乘除、条件判断或字符串拼接等处理的输出。如通过采集参数配置参数【状态返回码】，再通过计算参数配置参数【用户支付失败原因】，200~余额不足，300~支付失败。 |
| 数据看板 | 用户可以通过设计指标和可视化图表组合成一个数据看板，通常看板具有一个明确的主题，如 “XX业务的运营数据看板”是对产品的销售额和活跃用户数做多维度的监控和分析，“XX业务的销售数据看板”是从业务和性能2个角度对GMV做详细分析。 |
| 数据面板 | 用户通过自定义度量、自定义过滤和自定义维度组成一个后端查询，再选择合适的可视化图表将想分析的数据展示成一个数据面板即Panel，无需开发即可满足多种分析场景。 |
| 主页 | 主页默认展示主数据看板的情况，包括收藏的和最近查看的数据看板。 |
| 指标 | 针对操作或操作集合的参数做的聚合统计结果，通常具有一定的业务含义，如“支付操作的活跃用户数”。 |
| 维度 | 设置指标的分析维度，用户可从不同角度查看指标数据，如设置“省份”为维度分析“支付操作的活跃用户数”。 |
| 度量 | 对操作或操作集合的参数设置的聚合统计方式，如“支付操作的活跃用户数”就是对“用户ID”做“去重计数”的结果。 |